Die Begriffe _Datenvisualisierung _und _Informationsvisualisierung _werden mitunter synonym gebraucht, was mich zwar relativ wenig stört und in der Regel auch niemandem schadet. Allerdings bergen unklare Begriffsdefinitionen auch das Potential für Verwirrungen und Missverständnisse. Allen Interessierten, denen sich der Unterschied zwischen Daten- und und Informationsvisualisierung noch nicht voll erschließt, möchte ich hier mal meinen Beitrag zum besseren Verständnis anbieten. Beginnen wir zunächst mal mit der formalen wissenschaftlichen Abgrenzung.

Informationsvisualisierung in der Informatik

In der Informatik sind die Begriffe Datenvisualisierung und Informationsvisualisierung recht klar voneinander getrennt. Kurz gesagt sind Daten _eigentlich alles, was sich in Bits und Bytes speichern lässt. Daten_visualisierung sind einfach alle möglichen Formen und Techniken der Generierung von Bildern (und Bewegtbildern) aus Daten. Je nach Art der visualisierten Daten ergeben sich dann die unterschiedlichen Teilbereiche. Visualisiert man z.B. Geodaten, landet man im Arbeitsfeld der Geovisualisierung, visualisiert man hingegen medizinische Datensätze (z.B. MRT-Daten) ist man bei dem medizinischen Visualisierungen usw.. Das Feld der Informationsvisualisierung ist in diesem Kontext der Teilbereich der Datenvisualisierung, der sich mit abstrakteren, d.h. von der messbaren Umwelt losgelösten Daten beschäftigt.

Vor diesem Hintergrund ist der Unterschied zwischen Datenvis. und Infovis. relativ unspektakulär und beruht rein auf der strikten wissenschaftlichen Definition.

Daten und Informationen im Kontext der Informationstechnik

Spannender finde ich dann schon eher den folgenden Ansatz: Um Informations- und Datenvisualisierungen zu unterscheiden, schaut man sich zunächst den Unterschied der einzelnen Begriffe Information und Daten an. Im Kontext der Informationstechnik ist eine Information eine “im engeren Sinne eine geordnete Abfolge von Symbolen, deren Bedeutung der Empfänger entschlüsselt”¹. Die angesprochene geordnete Abfolge von Symbolen würde in diesem Beispiel im wesentlichen die Daten darstellen. Eine Information besteht aus also Daten, die für sich betrachtet aber keinen Informationsgehalt besitzen. Dieser entsteht erst im Zusammentreffen der Daten mit einem Mensch, der den Daten eine Bedeutung beimisst. Das zugrundeliegende Modell lässt sich in etwa wie folgt darstellen:

Übertragung auf Daten- und Informationsvisualisierungen

Daraus kann man nun folgenden Unterschied ableiten: Datenvisualisierungen sind solche Visualisierungen, die zwar einen (großen) Datensatz darstellen, aber dem Betrachter keine oder kaum relevante Informationen offenbaren. Die Visualisierung kann dabei durchaus auf hohem gestalterischem Niveau stattfinden, aber man ist nach dem Betrachten so schlau wie vorher. Dementsprechend wäre eine Informationsvisualisierung ein Sonderfall der Datenvis., bei dem es gelingt, für den Betrachter relevante Informationen sichtbar zu machen. Natürlich ist diese Definition sehr subjektiv. Was für den einen Betrachter eine relevante Information darstellt kann ein anderer Betrachter als komplett unwichtig einstufen. Daher würde ich die Unterscheidung schon im Gestaltungsprozess ansetzen. Damit landen wir bei der wichtigen Frage der Intention, die hinter einer Visualisierung steht. Wenn z.B. im Vorfeld künstlerisch gestalterische Aspekte im Vordergrund stehen, kommt vermutlich eine Datenvisualisierung heraus. Steht hingegen etwa die Gewinnung von Einsichten in komplexe Sachverhalte im Vordergrund, landen wir eher bei den Informationsvisualisierungen. Damit wären wir dann bei der folgenden schematischen Einordnung der Begriffe zwischen den Polen Kunst und Journalismus:

Wo sich welche Visualisierung letztlich einordnen lässt, ist in den wenigsten Fällen eindeutig. Es kommt immer darauf an. Nachtrag:

Gerade habe ich bei FFunction eine schöne Infografik zum Thema ”What is Data Visualization” gesehen. Geht ein bisschen in dieselbe Richtung, wobei Information Visualization als Begriff gar nicht auftaucht.

Comments

Margit (Nov 24, 2010)

Noch eine Infografik Visup: http://www.visup.it/infovis/we-love-data-visualization

und drei Papers: http://well-formed-data.net/archives/97/visualization-and-aesthetics-research